▍案例：工業(yè)視覺在線質量檢測與優(yōu)化案例

3D檢測手機膠路檢測設備

KN95口罩質量檢測

采用視覺在線檢測技術，檢測耳帶有無、檢測口罩邊緣寬度均勻性、口罩邊緣透明度檢測，封邊不均等缺陷， 通過大數(shù)據(jù)邊緣計算將數(shù)據(jù)上傳云端，對口罩的生產(chǎn)質量進行實時監(jiān)控，達到產(chǎn)品質量可控可追溯。

鋰電行業(yè)解決方案

電芯鼓包檢測方案：檢測電池鼓包，兼容黑白顏色，尺寸最大85*120，鼓包超過0.1mm檢出，不允許漏判。

設備性能預測、視覺分析、故障診斷

▍案例：產(chǎn)線優(yōu)化分析—方太組裝線線平衡優(yōu)化

針對方太側油煙機組裝線，基于標準工時和動作分析結果，基于PlantSimulation平臺，開發(fā)組裝線線平衡優(yōu)化軟件，根據(jù)節(jié)拍要求，可以一鍵生成最優(yōu)排布方案和工位布局。

▍案例：產(chǎn)線優(yōu)化分析—寧德時代節(jié)拍仿真設計

電芯產(chǎn)線線平衡分析，并基于標準工時的產(chǎn)線仿真分析，定位生產(chǎn)瓶頸，設計合理的暫存區(qū)容量。

▍案例：產(chǎn)線優(yōu)化分析—包裝線節(jié)拍仿真優(yōu)化

構建自動化包裝線仿真模型，分別分析人工裝箱時間、人工填充時間、打帶時間、空箱上料時間對線體每小時輸出量的影響，進而定位人工裝箱時間為關鍵影響因素，通過建立裝箱標準作業(yè)規(guī)范，提升線體效率。

▍案例：大數(shù)據(jù)云平臺—AI設備預測性維護

通過SaaS云端智能診斷降低維護成本，實現(xiàn)設備生命周期實時管理，幫助設備商由傳統(tǒng)制造業(yè)向服務業(yè)轉型。

▍案例：大數(shù)據(jù)云平臺—氫楓集團監(jiān)控中心

▍案例：某精密加工車間虛實融合的生產(chǎn)過程可視化

▍案例：某高端廚電數(shù)字孿生工廠

面向油煙機全工藝制造過程，包含沖壓、焊接、噴涂、粘膠、組裝車間，構建數(shù)字孿生工廠。

▍案例：軍工虛擬仿真實訓系統(tǒng)

支持各軍兵種、各類裝備、教學訓練全過程、全天候使用。

▍案例：智能制造虛擬仿真實訓教學系統(tǒng)

▍案例：智慧園區(qū)數(shù)字孿生系統(tǒng)